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绘图服务

服务简介:

通过SPSS、Graphpad、Medcalc等专业统计及绘图软件,对原始数据进行绘图,图形类别如下:柱状图、折线图、散点图、箱型图、小提琴图、饼形图、生存曲线图、ROC曲线图等。


图形类别举例:

1.柱状图

柱状图将数据以均值±标准差的形式呈现,可以清晰直观地对数据进行对比。

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2.折线图

折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续(离散)数据,非常适用于展示在相等时间间隔下数据的趋势或进行生存分析。

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3.散点图

散点图可以完整地展现每一个数据,便于观察数据的分布模式或展示变量间的相关关系。

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4.箱线图

箱线图可以大致地显示一组数据分散情况,可以在清晰直观展示数据的同时,观察数据的大体分布情况。

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5.ROC曲线图

ROC曲线(受试者工作特征曲线)最常应用于医学领域,以判断某种因素对于某种疾病是否有诊断价值。

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案例:

ROC曲线

简介:ROC曲线即受试者工作特征曲线,在检验某一物质对疾病的诊断效果时,ROC曲线是一个重要的统计学分析方法曲线下的面积AUC是判断诊断效果的一个依据越靠近左上角的点所对应的诊断临界值越好,曲线下的面积越大,说明诊断效能越大

 

案例:

研究发现某两项指标1指标2在判断临床感染中的应用价值较高,鉴于此,根据临床诊断结果绘制ROC曲线分析血清指标1指标2在临床感染中的诊断价值,为临床早期诊断提供科学依据

             

               两组研究对象指标含量

对照组(n=53)

菌血症组(n=48)

指标1(ng/mL)

指标2(mg/L)

指标1(ng/mL)

指标2(mg/L)

0.002

0.53

0.07

1.4

0.005

0.61

0.075

2.79

0.01

0.77

0.08

4.18

0.015

0.92

0.085

5.57

0.02

1.15

0.09

6.96

……

 

结果展示:

通过ROC曲线判断指标1和指标2及二者联合诊断的诊断价值.

 image.pngimage.png


结果解读:

指标1AUC值为0.810,诊断阈值为0.1825 ng/mL;指标2AUC值为0.689,诊断阈值为48 mg/L;二者联合诊断的AUC值为0.856ROC曲线表明二者联合诊断优于二者单独诊断,且联合诊断具有较高的诊断价值。











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