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数据分析服务

服务简介:

通过专业统计软件,对临床数据、基础实验数据等进行整理分析,绘制相关图表,严谨、专业地将科研成果视觉化展示。


数据类型:

计数资料,计量资料,连续性变量,非连续性变量


数据检验类型:

针对原始数据,我们能提供的数据分析内容如下:正态性检验、t检验、相关性分析、方差分析,生存分析、卡方检验、ROC曲线分析、秩和检验、logistic回归、COX回归等。


logistic回归案例:

简介logistic 回归又称 logistic 回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域例如,探讨引发疾病的危险因素,并根据危险因素预测疾病发生的概率等

案例:某疾病患者预后危险因素分析

组别

年龄(岁)

肿瘤直径(cm

胆固醇(mg/dL

血红蛋白(g/L

好转组(n=53

54.35±5.88

6.88±1.85

16.65±5.89

126.60±26.48

恶化组(n=50

61.04±6.28

8.72±1.99

62.91±10.17

98.01±20.27


image.png


结果解读:

结果显示,肿瘤大小,胆固醇含量和年龄的ExpOR)值大于1,说明这些指标是该疾病的危险因素,而血红蛋白的ExpOR)值小于1,说明该指标是该疾病保护因素









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