|
五大数据库 “灌水论文”激增 ！多本知名国际期刊紧急暂停收稿！据Science报道的研究发现：近 3 年来，大量低质论文正在借公共数据库和AI技术之便，涌入学术期刊，其中超过 90% 的论文由中国研究人员贡献。 统计学家Matt Spick在担任Scientific Reports副主编时发现，大量利用美国国家健康与营养调查（NHANES）等公开数据的低质论文，正在涌入评审流程。 这些论文模式高度雷同：选取某种健康问题、关联的环境或生理因素，以及特定人群的已公开数据，通过简单替换变量生成所谓的“新发现”。
Nature也在近期的报道中指出，除了NHANES，其他生物医学数据库（UK Biobank、FAERS、GBD和FinnGen）也频繁被这些低质论文利用。
FAERS——FDA的不良事件报告系统，这个我们药物警戒（PV）人最熟悉的数据“金矿”，最近，却被推上了一场前所未有的学术风暴的风口浪尖。大约从2023年开始，关于单个药品与特定不良事件关联的论文数量，出现了“巨型尖峰”(a huge spike)。 这些论文的主要代表刊物——Frontiers in Pharmacology和Expert Opinion on Drug Safety。 面对这场论文“洪水”，两家期刊终于出手了。 1）Frontiers in Pharmacology 自2025年5月起，要求所有基于健康数据集的研究，都需要进行独立的外部验证。期刊的研究诚信负责人表示：“我们担心的不是使用FAERS本身，而是那些几乎没有增加新科学见解的冗余分析的风险。” 2）Expert Opinion on Drug Safety 行动更为决绝。该期刊在7月下旬，决定完全停止接受使用FAERS数据库进行此类研究的主动投稿。其网站现在明确声明：“此类研究，只有在受到编辑团队特别邀请的情况下，才会被考虑。” 应对“数据库论文”收紧标准 面对这一问题，Journal of Global Health已经率先采取行动，收紧了对基于这些数据库的论文的审核标准。现在，使用开放数据集投稿的作者必须声明过去三年内使用类似数据集发表过多少篇论文，披露是否使用人工智能撰写手稿，并解释其如何排除结果中的假阳性。 为应对“滥用数据集”的趋势，其他期刊和出版商或将效仿Journal of Global Health，引入类似的严格审核机制。 根据Matt Spick、Anthony Onoja等人的研究，2021年-2025年间，有六个数据集的论文数量远超预期增长，其中NHANES、UK Biobank、FAERS、GBD和FinnGen这五个数据源的“模板化”论文爆发式增长。
与ARIMA预测相比的六个数据源实际出版数量
2021年至2024年PubMed中编入索引的论文增加的国家/地区
六个数据库的中国论文增长情况 |
